دانلود پایان نامه شبکه های عصبی
چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.
فهرست :
- چکیده فارسی
- مقدمه
- فصل اول
- شبکه عصبی
- مقدمه
- شبکه عصبی
- سابقه تاریخی
- چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
- مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
- شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
- انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
- از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
- انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
- زمینه ای در مورد perceptron
- دنباله های Perceptron
- قضیه بنیادی دنباله ها
- هوش جمعی
- PSO
- فصل دوم
- یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
- مقدمه
- یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
- معرفی
- نورون با خاصیت آشوبگونه
- شبکه
- قانون آموزش شبکه
- مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
- نتایج مدلسازی
- نتیجه فصل
- فصل سوم
- آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
- مقدمه
- آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
- معرفی
- منحنی طول – کشش
- ساختار برگشتی
- تغییرات طیف
- نتایج فصل
- فصل چهارم
- هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
- مقدمه
- هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
- معرفی
- نمادها و مقدمات
- نتیجه فصل
- فهرست منابع
- منابع فارسی
- منابع لاتین
- چکیده انگلیسی
- نورون آشوب گونه
- سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
- توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
- جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
- فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
- تابع کشش – طول فعال
- شبکه برگشتی
- نمودار دو شاخه شدن
- حساسیت به شرط اولیه
- ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
- نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
- دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت
...
فرمت فایل: PDF و DOC (ورد 2003) قابل ویرایش
تعداد صفحات: 54
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
نظرات شما عزیزان:
تاریخ: برچسب:دانلود پایان نامه شبکه های عصبی, دینامیک,دینامیک سنکرون نشده,خطای دینامیک,طیف پیوسته, فرکانس گسسته,نمودار,شبکه برگشتی,تابع کشش, فرکانس خروجی ژنراتور,شبکه,جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه,توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور,توان,گشتاور,ورودی ,فرکانس خروجی,ژنراتور,ژنراتور سنکرون دریایی,شبکه عصبی,نورون,نورون,شبکه های عصبی آشوبگونه,منحنی طول – کشش, آنالیز , مکانیسم لرزش عضله,مدل شبکه عصبی,نتایج مدلسازی,مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی,مدلسازی,سنکرون دریایی,قانون آموزش شبکه,قانون,آموزش شبکه,شبکه,PSO,هوش, دنباله,سلول های عصبی,سیستم های ANN,ارگادیک,کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی,دانلود پایان نامه,دانلود, پایان نامه,
ارسال توسط زهرا
آمار
وبلاگ:
